大森 匡(教授) 研究課題説明 (2016年5月記載+2023年5月追記)

このページでは電気通信大学大学院/情報システム学研究科・情報システム基 盤学専攻における大森担当の研究課題を説明します．(当研究科は大学改組で募集を 2016.3.で終了．　2016以後は我々データベース講座メンバは，大学院 情報理工学研究科・I専攻コンピュータサイエンスコースに所属）．

This page introduces studies of Prof. Tadashi OHMORI (U.Electro-Comm., Graduate School of Information Systems, Data Engineering Lab.) as of 2016 April in Japanese. For the latest information in English, refer to the official page: Profile of Prof. Tadashi OHMORI . Or a new English version will be found in the "researchmap" web-site of JST. See researchmap

----- 2023年度の大学公開向け記載(2023.5.11)------

2023年以後の研究分野や研究論文一覧など最新の情報は，大学の意欲的方針に従って， 科学技術研究振興機構が管理するresearchmap システムにて執筆します．研究の経歴など良くまとまっています．時間のない人はresearchmapをご覧ください．

---- 以下，現在の研究概要など　----

大森の研究分野は，一言でいうと「データベース研究」(Database Researches, DB研究). ACMでいうと　SIGMOD (Special Interest Group on Management of Data). 他，有名国際会議が Int. Conf. Very Large Data Bases (VLDB).

この分野は，今の巨大IT基盤システムを出している領域であり，巨大データ， 新データ，古典的な関係データベース，などを全て扱って斬新な情報抽出や情 報検索能力を提供したり，超高速トランザクション処理，分散データ共有記憶,検索エンジン的なもの，な どのデータベース的なシステムの原理を作ってきた分野です．

今日の巨大データ向けのデータ処理基盤システムの研究は新データ応用 のために劇的に変化していて，古典的な関係データベースシステムとは見た目が違いますが， データベースシステムという点では原理は活きています．

我々データ工学研究グループ（旧データベース学講座） も，新データ処理 基盤のための演算やシステム・アルゴリズム技術(大森），データマイニング （新谷），空間地図情報（藤田）と幅広いレパートリーで現代の巨大データ工 学を研究しています．大学院生の指導研究では，各教員が自分の領域から学生 の適性を見つつテーマを相談して起動していきます．

--- 大学院受験希望について　---
今の大学院の所属I専攻は卒論から持ち上がりの研究室が大半です．一方， 我々が元々いた大学院情報システム学研究科は大学院だけの組織だったので， 学外や学内の情報系周辺の電気電子・数理・機械などの学科からの 修士受け入れを前提に20年ほどやってきました．ゆえに，情報系の基礎学力があることは必須としても 学内外からの大学院受験は今でもwelcome．　

もちろん研究の方向に何か共通する関心があって，学力的にOKなら修士から受ければ良いという事なので，見学や 相談は必須．（願書に雑に書けば良いものではない．）今の学科の卒論で来た学部生にも，「卒論は希望順が低くても行先で努力すれば良いが大学院は研究室で決まるから，各分野の様子がわかってきてから真剣に行先を考えるように」と言っています．そのためか改組後の組織では修士が少ない．良いと思っているわけではないが，いる人を使って研究活動をするのが大学の学生指導というもの．

以下は2016年までの大学院情報システム学研究科のときの研究紹介として書いたものですが， 研究の本質や姿勢は変わっていません．researchmap記載よりも研究室としての 本質をつかみやすい面もあります．分野の紹介も兼ねてお読みいただければ幸いです．
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データ工学という研究分野の紹介

当講座のスタッフはデータ工学の最新動向を上手にカバーした優れた編成に なっています．新谷准教授，藤田准教授の解説も読んでいただいて，新しく大 学院で何をするのか，をお考えください．

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研究方針の概要 (IS教員紹介ページへjump. -- だが，もうすぐcloseされるだ ろう)

目次
研究課題の事例
最近の論文発表(2016年3月まで)

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　研究課題の事例　

1. 学生指導研究について

2013年度からは，巨大データ時代に応じた新しいアルゴリズムやシステム基盤 技術の研究課題に取り組み，積極的にデータ工学分野で活動しています．現在 の研究内容の詳細は次を参照してください：
2012以後の外部発表論文へ

大まかに分けて，巨大データから複雑な情報構造を計算するためのアルゴリズ ムと計算機構の問題，グラフデータで表された情報源の情報検索問題，空間デー タの情報抽出・検索機構の問題，制約つき情報源からのデータ収集アルゴリズ ムの設計，など．

追記：　「どんな学生が向いているか？」--- 最近は特に，「大量にデータ はあるがそれだけでは意味が分からない」，「大量データからどこまで情報と して取り出せるのか，効率や重要性」，などの限界をコンピュータ科学の立場 から考えて制御することが重要です．情報工学でもデータ工学のアルゴリズム・ 並列応用系の人や，数理系の意識が高いと，この分野は面白いでしょう．電気 電子物性系の学生も理論教育が厳しいためか，かなり活躍できます．（すぐに 役立つビジネスソリューション指向の人は不向き．）

2011以前の研究例は下記：

２. 自分の研究について

（以下は，自分の博士論文(2.1. データベースマシンの高機能化技法)と、 ト ランザクション理論の研究(2.2.)．時期は旧いが原理的な研究です．).

2.1 並列データベースの高機能化の研究

大規模データ処理用のシステムは、本質的に並列データベース処理システ ムであり、1980年代から研究されてきました．大森は，疎結合型 (Shared-Nothing)の並列データベースマシンが持つ巨大データ空間を，一貫性 を保って並行更新する技術として、大量データ処理(bulk-read/-update) を単 位実行操作とした高速並行データ処理技術を提案しています. (自分の博士論文 の研究). 現在の視点から言うと, 巨大データ処理システムにおける並行処理・ 高機能化の研究と言えます.
並列データベース関連の業績

2.2 トランザクション処理と高機能化

トランザクション処理の立場では、データの共有化と並行同時更新に伴う制 御技術があげられます．原理を抽出して現在に応用していく理論的な領域の研究 です. 「トランザクション処理」というA.ロイター, J.グレイ博士の教科書の翻訳 なども行いました.
応用成果としては, データ一貫性管理機能のついた高機能なストレージシステ ムの研究を修士学生と行いました.
トランザクション処理の研究成果の欄へ

その他：　1990年代に日本のIT企業で開発された本邦初の自律分散コン ピュータ専用のデータベース機構について, 2011年9月に博士論文を指導・修了 しています. (論文.)

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まとめ： 大量データ処理基盤の研究＝新しい情報環境を創り出す研究

現在, データ工学の研究領域においては，新しいデータベース処理アルゴ リズムやインデックスの開発，分散データ共有や新しいデータ管理環境のため の制御アルゴリズム，システムソフトウェアとしての実現，斬新な情報抽出技 術，などの研究が積極的に行われています．

特に2010年代に入って，巨大データ処理基盤がオープンソース化した時代にな り，新しいデータ群をどうやって集めて何の情報を取り出すか，という要請自 体が多様化したため，これに応えるアルゴリズム，システム，ソフトウェア， の新設計による新応用新技術の提案が主題になっています．巨大データ時代を 支える研究分野として，データ工学分野はその中心に位置していると言えるで しょう.

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その他, 注意事項

国内学会：電子情報通信学会デー タ工学研究会DEWS論文集サイト、日本デー タベース学会サイト, など.

海外学会:
ACM SIGMOD、 VLDB、IEEE Data Engineering Conference の論文集. ( DBLP参照)

国内では、DEIM(データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム） という毎年3月のワークショップ論文集にデータベース分野の修士研究、卒業研 究が毎年集中して発表されます．受験希望者はまず、目を通してください.

研究課題を考えるときは，分野が扱う問題や話題に興味があるのが一番で す．SIGMODやDEIMなどの研究や最近の我々の研究論文を眺めて自分の関心や適 性を考えると良いでしょう．

注意1: 以前は良く誤解されたが, 当講座はSQL製品やWebアプリケーション のプログラム開発とは無関係です． 特に私は, C/unixによる学術伝統的な巨大 データ処理アルゴリズムと理論体系, 高性能システム化の基礎研究を中心に研 究しています．テキスト系やソーシャル系を主としたビジネス意思決定支援な どは対象外.（統計科学ならAIへ．）

注意3：ここまで読んだ人は分かると思いますが，ビッ○○ータ，ソーシャ ○，ウェッ○X.0などの流行のビジネス用語とは我々は関係ないです．データ工 学の研究は今や，新技術・新機能を実現する新しいアイデアと数理モデル化， アルゴリズム化・システム技術が中心で，大学らしい挑戦的な基礎研究を目指 して活動しています．

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最近の論文発表(2016年4月まで).

英語論文: Search DBLP, by the author name.

国内論文: DEIM (Data Engineering and Information Management Forum). Googleから検索できます．全論文PDF公開．

ACM, IEEE，電子情報通信学会，のデジタルライブラリへは，uec.ac.jp の大学ドメインからはフリーアクセス．

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2012以後の発表論文一覧

• 「m-最近接空間キーワード検索における探索優先順制御とタイトな下界を 用いた高速化手法の提案」，電子情報通信学会和論文誌D分冊，Vol.99 掲載予 定．2016年4月採録決定．（電子情報通信学会サイトにて早期公開中）
• 大森，今野，新谷，「MapReduce上の編集距離結合における2段階ハッシュ 分割技法の効果」，FIT情報技術フォーラム D-045, 2015年9月．
• 「データ取得制限のあるDeep Webからの適切なサンプルデータ取得方式」， FIT情報技術フォーラム D-028, 2015年9月．
• "A New Search Strategy of mCK queries over Spatial Web with Grid Partitioning," IEEE SNPD 2015, June 2015.
• 今野，大森，新谷，「Map/Reduceにおける編集距離結合の負荷分散・効率 化方式」，DEIM2015, E7-6, 2015年3月．(学生プレゼンテーション賞(E7セッショ ン，「プラットフォーム技術」） (DEIM2015論文集).
• 原嶋，大森,
  「知的分散システムIDPSにおけるデータベース処理機構 IDPS-DBの設計と評価」，
  電子情報通信学会論文誌D分冊　システム開発特 集号, Vol. J96-D, No.10, pp.2274-2285, 2013年10月.
• 廣瀬，大森，新谷，
  「Map/Reduceにおけるバケット再グループ化を用いた ハイブリッドハッシュ結合アルゴリズム」,
  日本データベース学会論文誌, Vol.16 (No.1), pp.61-66, 2013年6月.
• 廣瀬，大森，新谷，
  「Map/Reduceにおけるバケット再グループ化を 用いたハイブリッドハッシュ結合アルゴリズム」,
  DEIM2013, F2-4, 2013年3月．
  学生プレゼンテーション賞, (DEIM2013論文集).
• Qiu, 大森，新谷,
  「空間データにおける2^n分割木を用いたm-最近傍キーワード検索」，
  DEIM 2013, A9-5, 2013年3月. (DEIM2013論文集).
• Kim, 大森,
  「グラフデータベースにおけるキーワード検索算法の結果分類・推薦方式」,
  WebDBフォーラム 2012, A1-3, 2012年11月発表.
  (予稿集).
• 　原嶋，大森,
  「知的分散システムIDPSにおけるデータベース処理機構IDPS-DBに関する研究」 ，
  DEIM 2012, C4-3. 2012年3月.

並列データベース，トランザクション処理

• 廣瀬，大森，新谷，
  「Map/Reduceにおけるバケット再グループ化を用いた ハイブリッドハッシュ結合アルゴリズム」,
  日本データベース学会論文誌, Vol.16 (No.1), pp.61-66 , 2013年6月.



• 出口 彰、大森 匡、星 守.
  「ストレージシステムにおけるデータ一貫性を保証したアーカイブ取得方式」,
  電子情報通信学会論文誌D-I, Vol.J-88-D-I, No.3, pp.698-714, '05年3月. (概要)



• 出口 彰、大森 匡、星 守.
  「ストレージシステムにおけるデータ一貫性を保証したアーカイブ取得方式」 ,
  DEWS2004 4-a-5, 電子情報通信学会・DBSJ、2004年3月. DEWS04論文集
  



• 大森 匡 「トランザクション処理モニタの概要とその構造」,
  SIGMOD-Jトランザクション処理部会チュートリアル、2003年12月. 概要
  (ACM SIGMOD日本支部主催による、ジム・グレイ博士と
  アンドレアス・ロ イター博士著作本(下記)のチュートリアル).



• (共訳) J.グレイ, A.ロイタ著、喜連川監訳、大森他7名訳,
  「トラン ザクション処理 -- 概念と技法 --」(上)(下),
  日経BP社、'01年10月. 5,6章(TPモニタ)担当.
  (amazonで書評を見てください. トランザク ション処理システム分野の代表的大著).



• Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi
  ``Gaming-Simulation of Multi-Agent Database Information Systems: its Concept and Database Algorithms,''
  DASFAA'95 (IPSJ/ACM). 1995. (科研報告の概要),



• Tadashi Ohmori, Masaru Kitsuregawa, Hidehiko Tanaka,
  ``Scheduling Batch Transactions on Shared-Nothing parallel database machines,''
  IEEE Int. Conf. Data Engineering 1991., pp.210-219, IEEE, 1991.



• Tadashi Ohmori, Masaru Kitsuregawa, Hidehiko Tanaka,
  ``Concurrency Control of Bulk-Access Transactions on Shared-Nothing Parallel Database Machines,''
  IEEE Int. Conf. Data Engineering 1990., pp.476-485, IEEE, 1990.



• 大森匡, 喜連川優, 田中英彦,
  「並列ディスクデータベースマシン における大量データアクセストランザクションの並行制御方式」,
  電子情報通信学会論文誌 D-I, Vol.J73-D1(No.1), pp.37-46, 1990年1月.
  ( 概要)

-------- 番外 (社会人博士による企業開発製品の博士論文)--------------

• 原嶋秀次、大森 匡.
  「知的分散システムIDPSにおけるデータベース処理機 構 IDPS-DBに関する研究」,
  DEIM2012, C4-2, 2012年3月. ( 論文集).

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ファイル編成法, インデックスと応用.

• 高橋 秀和、大森 匡、星 守,
  「アーカイブシステムにおけるバッ クアップ系列データの管理方式に関する検討」
  DEWS'06, 4C-i6, 2006年3月. (pdf)
  

• 大森 匡、佐藤龍雄、星 守.
  「問い合わせ分布に適応したR 木の領域分割方式」
  (英題:A New Region-Splitting Strategy for R-trees Adaptive to Query Distributions),
  電子情報通信 学会論文誌D-I Vol.J-86-D-I, No.10, pp.746-761, '03年10 月. ( 概要)
  

• 高橋 秀和、大森 匡、星 守、高塚.
  「問い合わせ分布に適応し た多次元ファイル編成法GR木のアーカイブ環境への適用」
  FIT情報 技術レターズ LD-5, 情報処理学会 情報技術フォーラム(FIT), 2002年 9月. (FIT論文賞受賞) click

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情報構造計算と新しいデータベース演算機構の研究.

• 齊藤、大森、星,
  「多次元的なWeb空間マイニングを行うデータベースシステムの実現: 制 約条件の一般化」,
  DEIM 2010, F5-3, 2010年3月.
  (WEB空 間処理用の多次元データベースシステムとして完成度の高い論文です．
  山下の論文 DEWS2006（以下にあります)から出たほぼ完成形を書いてい ます．)



• 張洪鋒, 大森匡, 星守,
  「Web構造分析を目的とした多次元データマイニング機構の効率化: To型制約問い合わせの処理方法」,
  DEIM2009, E7-3, IEICE, 2009年3月.



• 栗原大輔,大森匡, 星守,
  「Web構造分析を目的とした多次元データマイニング機構の効率化」 ,
  日本データベース学会論文誌
  Vol.7 (No.1), pp.xx-xx, 日本データベース学会, 2008年6月.



• 栗原大輔,大森匡, 星守,
  「Web構造分析を目的とした多次元データマイニング機構の効率化」 ,
  DEWS2008, D1-6, IEICE, 2008.



• Tadashi Ohmori, Masahide Naruse, Mamoru Hoshi,
  ``A New Data Cube for Integrating Data Mining and OLAP'',
  ICDE Workshop on Data Mining and Business Intelligence,
  paper ID 3, (8 pages), IEEE, April 2007. (see PDF in IEEE digital library).



• 林 和宏、大森 匡、星 守,
  「多次元データマイニングによるWeb空間の構造分析の評価」,
  DBSJ letters, Vol.6, No.1, pp.141-144,
  日本データベース学会, 2007年6月号.
  (日本データベース学会からDBSJ lettersはダウンロードできます). (pdf)



• 涌波 信弥, 大森 匡, 星 守,
  「多構造データベースを用いたログデー タ分析の試み」,
  DBSJ letters, Vol.6, No.1, pp.137-140, 日本データベース学会, 2007年6月号. (pdf)
  



• 林 和宏、大森 匡、星 守,
  「多次元データマイニングによるWebアー カイブの構造分析の評価」,
  DEWS2007, B8-6, 電子情報通信学会, 2007年3 月. (DEWS2007サイトからダウンロード可). (pdf)
  



• 涌波 信弥, 大森 匡, 星 守,
  「多構造データベースを用いたログデー タ分析の試み」、
  DEWS2007, E7-6, 電子情報通信学会, 2007年3 月. (DEWS2007サイトからダウンロード可).



• Yoshinobu Yamashita, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi,
  ``Mining Web Structures Using Multi-dimensional Data Mining Model,''
  SWOD2006, ICDE'06 workshops, IEEE, Atlanta/US, April 2006. (avaiable from IEEE Digital Library. or, Look, DBLP site).



• 山下 由展、大森 匡、星 守,
  「多次元データマイニングを用 いたWeb空間の構造解析」,
  DEWS2006, 3B-o3 (通常論文), 2006年 3月. (pdf)
  



• 成瀬 正英、大森 匡、星 守.
  「多次元的なログデータマイニングを 実現するデータキューブ機構の提案」、
  DBSJ letters, Vol.4 (No.1), pp.85-88, 日本データベース学会(というものがある． DBSJ lettersでフリーアクセスできる)、2005年7月． (pdf)
  



• 成瀬 正英、大森 匡、星 守.
  「多次元的なログデータマイニングを 実現するデータキューブ機構の提案と評価」、
  DEWS'05, 3C-i10. click (pdf)
  



• 助川、大森、蔦谷、星.
  「Webログ分析における高頻度パターン検出 を支援するデータキューブモデル」、
  DEWS2003 1-A-1. click



• Tadashi Ohmori, Yusuke Tsutatani, Mamoru Hoshi.
  ``A Novel Datacube Model Supporting Interactive Web-log Mining'',
  IEEE CyberWorlds '02.



• 古立,大森, 星,
  「高次元データベースにおける距離結合演算を用い たクラスタ検出方式」、
  DEWS'01, 2001.

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空間データ・ストリームデータからの情報抽出問題

• Qiu, Ohmori, Shintani, Fujita,
  "A New Search Strategy of mCK queries over Spatial Web with Grid Partitioning,"
  IEEE Int. Conf. SNPD 2015,
  to appear, June 2015. (D3の研究)



• Qiu, 大森，新谷,
  「空間データにおける2^n分割木を用いたm-最近傍キーワード検索」，
  DEIM 2013, A9-5, 2013年3月. (2013.3.修士論文)



• 徳村力太，大森 匡,
  「センサーデータマップにおけるSSD利用 COLR-Treeシステムの検討」，
  DEIM2011 B9-6, 電子情報通信学会データ工学研究專門委員会他, 2011年3 月.



• 大森 匡、李 光浩、七海 嘉仁、星 守,
  「N-OPS: 系列データベース における連続系列パターンの探索算法」,
  電子情報通信学会和 論文誌, Vol.J89-D, No.7,pp.1465-1480, 2006年7月号.
  ( 概要)
  



• 李 光浩、大森 匡、星 守.
  「データストリームにおける連続系列パ ターン照合算法N-OPSの性能評価」,
  DEWS'05, 4C-o4. (DEWSライ ブラリからアクセス可)． (pdf)
  



• Guanghao Li, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi,
  ``A New Sequence Pattern Search Algorithm N-OPS,''
  Int. Special Workshop on Databases '05, joint with IEEE ICDE'05. Apr. 05.
  (see IEEE digital library).



• Lilian Harada, Yuji Hotta, Tadashi Ohmori,
  ``Detection of Sequential Patterns of Events for Supporting Business Intelligence Solutions,''
  IEEE Int. Database and Application Engineering Symp. (IDEAS) 2004, pp.475-479, June 2004



• Lilian Harada, Yuji Hotta, Nooki Akaboshi, K.Kubota, Tadashi Ohmori, R.Take,
  ``Event Analyzer: A Tool for Sequential Data Processing,'',
  ACM CIKM 2003. (他1)

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モバイルユーザによるWeb情報統合・利用機構

• Wisut Sae-Tung, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi:
  ``An Integration System of Web Information Sources for Mobile Users'',
  IEEE IDEAS 2000. 他3件(ADBIS-DASFAA'00).

• Wisut Sae-Tung, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi,
  "Navigational Integration of Autonomous Web Information Sources by Mobile Users,"
  IEEE PACRIM'99, 1999. (pdf)
  

  詳細はモ バイル端末を使った位置依存Webコンテンツ統合システム参照.

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構造化データやグラフデータにおけるキーワード検索方式の研究

• Liru Zhang, 大森匡, 星守,
  「XMLデータ表現を考慮した関係データベースのキーワード検索方式」 ,
  DEWS2008, C6-2, IEICE, 2008年3月.



• Liru Zhang, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi.
  "Keyword Search Over Hybrid XML-Relational Databases,"
  IEEE SICE 2008, Aug., 2008



• 岡谷,大森,星, 「グラフデータベースのキーワード検索方式の改良」, 情報処理学会 FITフォーラム2009, A-020, 2009年9月.



• Liru Zhang, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi,
  "Keyword Search on Hybrid XML-Relational Databases Using XRjoin,"
  ACM DASFAA 2010, Apr. 2010.



• Liru Zhang, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi,
  "A System for Keyword Search on Hybrid XML-Relational Databases,"
  ACM DASFAA 2010, demo paper, Apr. 2010.


• Liru Zhang, Tadashi Ohmori, Mamoru Hoshi,
  "Keyword Search on both XML and Relational Data,"
  Journal of Communication and Computer, (accepted on 2011 February), ISSN 1548-7709, USA.



• 蒋，大森，星， 「グラフデータベースにおける正確なTop-Kキーワード検索方式」 ,
  DEIM2010, F6-2, IEICE, 2010年3 月.



• 王，張，大森，"A Report on Exact Top-K Keyword Search with Redundancy Elimination on Graph Databases,"
  情報処理学会データベースシステム研究会 2010-DBS-151-28, 2010年11月.( 学生奨励賞受賞)
  (情報処理学会デジタルライブラリ参照).



• 王，張，大森，　 　 "Top-K Keyword Search with Redundancy Elimination on Large Graph Databases,"
  DEIM2011, B10-1, 2011 March



• M.Wang, L.Jiang, L.Zhang, T.Ohmori, "Exact Top-k Keyword Search on Graph Databases,"
  ACM SAC 2011 data mining track, (poster paper), 2011 March.

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受賞歴、科研費、受託研究

受賞歴：

FIT2002論文賞(共著). 情報処理学会及び電子情報通信学会, 2002年.

電子情報通信学会 ISS活動功労賞(論文誌編集委員及び査読活動による), 2004年9月.

2010年11月・情報処理学会データベースシステム研究会・学生奨励賞（指導 学生　Wang Meirong)

2013年3月・DEIM2013学生プレゼンテーション賞(指導学生　廣瀬繁雄)

2014年3月・情報処理学会全国大会学生奨励賞(指導学生　Y.Qiu)

2015年3月・DEIM2015学生プレゼンテーション賞(指導学生　今野篤人)

科学研究費(研究代表者のみ)

• 奨励(A) '94 「大規模データベースを用いた計画問題とその並列処理方式に関する研究」 概要
• 奨励(A) '95 「大規模データベースを用いた多エージェント型情報システムの行動シミュレーション」 概要
• 奨励(A) '96 「普遍的情報資源ネットワークにおける移動計算機向け仲介者エージェント機構の研究」 概要
• 奨励(A) '99-'00年度「移動ユーザによるWWW埋め込み型異種情報資源のビュー統合に関する研究」 概要
• 基盤(C) '05-'06年度 「データ管理システムにおけるログデータ分析方式に関する研究」 概要
• 基盤(C) '09-'11年度 「多角的なWeb空間マイニングを行うデータベース処理機 構の研究」概要
• 基盤(C) '12-'15年度 「大規模データ処理基盤における情報空間の生成演算と更新方式に関する研究」

奨学寄付金/受託研究

2001年度. トッパンフォームズ(株) 「Webマイニングの研究」(代表：星教授).

2001年-2003度. 富士通研究所(株)「イベントデータの利用方法」

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